IT/TensorFlow 썸네일형 리스트형 [Tensorflow] tf.tile 1. tf.tiletf.tile은 Tensorflow Document에 나와있습니다. tile( input, multiples, name=None ) tf.tile은 tensorflow/python/ops/gen_array_ops.py에 정의되어있습니다.해당 스크립트는 설치된 패키지에서 찾아야합니다. Tensorflow github 저장소에는 없습니다. 설명은 다음과 같습니다. Constructs a tensor by tiling a given tensor. This operation creates a new tensor by replicating input multiples times. The output tensor's i'th dimension has input.dims(i) * multiples[.. 더보기 [Tensorflow] tf.range 요즘에 이런저런 코드를 보다보니까, 제가 텐서플로우의 메소드를 잘 모른다는 것을 깨달았습니다.따라서 코드 리뷰를 진행하면서 몰랐던 메소드에 대해서 공식 홈페이지를 통해서 확인하고, 이에 대한 간단한 사용법을 한글로리포스팅하려고 합니다. 오늘 포스팅은 tf.range에 대해서 포스팅하려고 합니다. 1. tf.range tf.range는 Tensorflow Document에 나와있습니다. range(limit, delta=1, dtype=None, name='range') range(start, limit, delta=1, dtype=None, name='range') 정의는 tensorflow/python/ops/math_ops.py 에 되어있다고 합니다. 설명은 아래와 같이 되어있습니다. Creates .. 더보기 [VggNet16 / 일지] VggNet Scratch from bottom with Tensorflow 어느정도 성과가 나온 남의 모델을 이용해서 딮러닝 공부나 연구를 했었는데, 그냥 대뜸 한번 VggNet부터 하위 상위 모델부터 Tensorflow로 긁어보자는 마음을 가지고 토이프로젝트를 시작해보려고 합니다. 먼저 VggNet부터 시작할 예정이고, 차례차례 inception, ResNet, R-CNN 등등의 상/하위 모델을 다뤄볼 생각입니다. 포스팅의 구성은 학습시키면서 겪는 삽질기를 올려볼 생각입니다. 1. 기획 처음 시작은 VggNet 논문에 있는 내용을 기반으로 구현할 수 있는 수준을 최대한 빨리 구현 한 후에 수정/개선하는 식으로 진행하려고 계획했습니다.데이터셋은 ImageNet 데이터를 받기가 조금 까다로워서 CIFAR-100 데이터로 진행했습니다. VggNet 저자들은 ImageNet 1000.. 더보기 Install GPU enabled TensorFlow in ubuntu 16.04 (CUDA7.5/CUDNN v4/ALIENWARE 17 R3) 이번 포스팅에서는 Ubuntu 16.04에서 GPU사용이 가능한 Tensorflow설치에 관해서 포스팅하겠습니다. CPU버전의 Tensorflow는 설치가 매우 쉽습니다. GPU버전의 Tensorflow를 설치할 줄 안다면 CPU버전은 정말 정말 쉽게 설치하실 수 있을 겁니다. GPU버전의 텐서플로우를 설치하기 위해서 리눅스를 한달 동안 근 100번 정도는 재 설치를 진행한 것 같습니다. 리눅스에서 그래픽카드 설정이 뜻대로 안되는 바람에 많이 고생했네요.다른 분들은 제 포스팅을 통해서 이러한 고생을 조금 덜 하시고 저보다는 빠르게 텐서플로우에 마음 편히 빠르게 접근하셨으면 하는 마음입니다. 시작하겠습니다. 1. 하드웨어 스펙게이밍 노트북 ALIENWARE 17 R3Intel Core i7-6700HQRa.. 더보기 이전 1 다음
