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[CNN classifier / YOLO DARKNET] classifier code review :: load_network- [2.1] 1. [CNN classifier / YOLO DARKNET] classifier code review :: Intro- [1] 이번 포스팅에서는 1. [CNN classifier / YOLO DARKNET] classifier code review :: Intro- [1]에서 진행했던 리뷰에서 조금 더 자세히 들어가서 리뷰를 진행하도록 하겠습니다. 이번 포스팅은 predict_classifier 함수에서 첫번째 줄인, load_network에 대해서 살펴보도록 하겠습니다. 1. predict_classifier :: example/classifier.c load_network는 predict_classifier에서 1번째 라인에 위치하고 있습니다. void predict_classifier(char *.. 더보기
[CNN classifier / YOLO DARKNET] classifier code review :: Intro- [1] 기존에 Darknet의 Object Detection 코드 리뷰를 진행하던 프로젝트의 방향성이 살짝 변경되어 Classifier 부분의 코드 리뷰를 먼저 진행하게되었습니다. 먼저 predict_classifier 부분을 진행하도록 하겠습니다. predict_classifier 부분은 CNN을 이용해서 Classification을 하는 함수입니다. 이번 Intro에서는 간략하게 전체 내용을 훑어보는 정도로 진행하도록 하겠습니다. 만약에 predict_classifier를 통해서 YOLO9000 : Better, Faster, Stronger의 Darknet19 모델을 사용한다면, 네트워크 구성은 다음과 같게됩니다. predict_classifier의 전체 코드는 다음과 같습니다. 1. predict_cla.. 더보기
[linux / compress]멀티 코어 압축 tar.bz2 최근 대용량의 파일(수백기가~ 수십 테라)을 다루는 일이 많습니다. 무슨 작업을 해도, 하도 시간이 많이 걸려서, 무조건 멀티코어를 사용하여 처리를 진행해야지만, 그나마 시간이 덜 걸리는 것 같습니다. 1. pbzip2 설치 # sudo apt-get install pbzip2 # 2. 멀티 코어 압축 # tar --use-compress-prog=pbzip2 -cvf # ex>> tar --use-compress-prog=pbzip2 -cvf data.tar.bz2 data Reference [1]. tar 명령어로 멀티코어를 이용한 압축 더보기